La solución habilita colaboración ship‑to‑ship y promete mayor seguridad y eficiencia.
Orca AI presentó una nueva función de su plataforma —denominada Co-Captain— que permite a los buques compartir datos operacionales y alertas verificadas en tiempo real con otras embarcaciones conectadas. El objetivo es anticipar riesgos, ajustar la derrota de manera informada y tomar decisiones con mayor contexto en puentes de mando cada vez más digitalizados.
Lanzamiento y alcance inicial
La compañía informó que la red inicial de Co-Captain ya integra alrededor de mil naves equipadas con su sistema y que centenares adicionales se sumarán en los próximos meses. El enfoque es colaborativo: cada embarcación actúa como sensor y fuente de conciencia situacional, compartiendo información que otros buques pueden usar para navegar con mayor confianza en zonas congestionadas, en rutas con reportes de riesgo o bajo condiciones meteorológicas desafiantes.
La propuesta ha sido descrita por distintos medios como un “Waze del mar”, una metáfora que busca ilustrar la lógica de participación colectiva: el valor de la aplicación crece a medida que más unidades se conectan y aportan observaciones, eventos y trayectos, siempre con mecanismos de validación antes de distribuir las alertas a terceros de la red.
Problemas que aborda en el puente de mando
En puentes con elevada carga de trabajo —especialmente en aguas restringidas, tráfico intenso o baja visibilidad— las tripulaciones deben integrar múltiples fuentes: radar, ECDIS, AIS, pronósticos, avisos a los navegantes y reportes locales. Co-Captain busca reducir fricción en esa integración al ofrecer un canal de intercambio de inteligencia entre buques que enfrentan condiciones similares en tiempo real, complementando los sistemas tradicionales y aportando contexto inmediato desde la experiencia de otras dotaciones.
La app apunta a incidentes típicos de interacción nave-nave —cruces, alcances, CPA/ TCPA comprometidos— y a eventos del entorno que pueden alterar la derrota óptima, como cierres temporales, obras, objetos a la deriva o patrones de tráfico anómalos detectados por visión computacional y analítica de trayectoria.
Cómo funciona el intercambio de datos
La plataforma conecta a las unidades equipadas con Orca AI y permite que compartan con la red alertas verificadas sobre condiciones reales observadas: cambios en el comportamiento de tráfico, obstáculos, variaciones de clima de impacto local, oleaje, corrientes o instrucciones portuarias emitidas por las autoridades. Las alertas se enriquecen con capas externas (meteorología, tráfico y fuentes regulatorias) antes de ser entregadas a otros buques, de modo que el oficial de guardia reciba información accionable y contextualizada.
La arquitectura combina percepción a bordo, algoritmos de fusión de sensores y detección de eventos, y la distribución de mensajes a través de la nube para que otras embarcaciones conectadas puedan tomar decisiones tácticas a minutos de producirse el hecho, en lugar de conocerlo de forma diferida por canales tradicionales.
Beneficios operacionales reportados
Entre los beneficios esperados figuran la anticipación temprana de peligros, la disminución de near-misses (casi colisiones) y una navegación más eficiente al evitar desvíos innecesarios. La lógica de avisos verificados eleva la calidad del dato compartido en comparación con reportes informales, y el uso de múltiples fuentes reduce la probabilidad de falsas alarmas. A nivel de flota, una red colaborativa tiende a homogeneizar prácticas seguras y a generar lecciones aprendidas que escalan de un buque a otro.
Estimaciones previas de estudios de la propia firma sobre navegación asistida con IA han puesto el foco en los efectos de eficiencia y seguridad, con reducciones de desvíos acumuladas, ahorros de combustible y disminución de interacciones de riesgo en mar abierto. Estos antecedentes sirven de contexto para el despliegue de Co-Captain y su orientación a la colaboración nave-nave.
Impacto estimado de la IA en navegación (contexto de estudios)
A continuación se incluyen cifras de referencia difundidas en 2024 sobre navegación asistida por IA en transporte marítimo, citadas por la prensa internacional, útiles para dimensionar el potencial que persigue una red colaborativa como Co-Captain. Se trata de estimaciones de impacto sectorial y no de resultados de una sola ruta o nave.
| Indicador | Estimación/Referencia | Notas |
|---|---|---|
| Reducción potencial de emisiones (CO₂) | Hasta 47 millones de toneladas/año | Estimación sectorial asociada a optimización de rutas y menor desvío |
| Millas náuticas evitadas | ≈ 38,2 millones al año | Acumulado sectorial por menor rodeo y trayectos más eficientes |
| Ahorro promedio por buque | ≈ USD 100.000/año | Derivado de consumo de combustible y ajustes de derrota |
| Reducción de encuentros riesgosos | ≈ 33% en mar abierto | Relación con mejora situacional y tiempos de reacción |
Estas cifras de contexto ayudan a entender la motivación tras una app que promueve cooperación entre buques en tiempo real. El rendimiento concreto en una ruta dependerá de variables operativas (tráfico, meteorología, política de velocidad, calado, régimen de atraque y prácticas del armador).
Privacidad operativa y control de la información
El intercambio está orientado a información útil para la seguridad y la eficiencia, sin reemplazar los canales formales de la autoridad marítima ni las obligaciones de reporte. La decisión de compartir datos en la red corresponde a cada operador, y la plataforma distribuye solo alertas verificadas de utilidad inmediata. De esta manera, los capitanes conservan el control sobre la información sensible del viaje, al tiempo que obtienen señales adicionales de su entorno próximo.
Compatibilidad con sistemas existentes
Co-Captain se concibe como una capa complementaria sobre sistemas ya presentes en el puente (AIS, ECDIS, radar, cámaras), no como sustituto. Su valor radica en agregar un canal de colaboración entre naves equipadas y en ofrecer, en una sola vista, señales operacionales relevantes tomadas por otras tripulaciones que enfrentan el mismo tramo de mar o condiciones comparables.
Despliegue progresivo y expectativas
El despliegue depende de la velocidad con que armadores y operadores vayan conectando unidades. A medida que la red crece, aumenta la densidad de reportes y la cobertura geográfica, condición que eleva el beneficio marginal de cada nuevo usuario. El ecosistema también anticipa integraciones con servicios de pronóstico y con fuentes regulatorias locales que permiten informar de cierres temporales, limitaciones a la navegación o ventanas operativas en puertos y canales.
- Marine Insight — “World’s first tool to enable vessels to share data in real time to optimize navigation launched” (nov 2025).
- Seatrade Maritime — “Orca AI unveils Co-Captain data sharing with other vessels” (nov 2025).
- Smart Maritime Network — “Orca AI introduces Co-Captain vessel collaboration platform” (nov 2025).
- PR Newswire / Yahoo Finance — Lanzamiento Co-Captain y descripción de funciones (nov 2025).
- IEEE Spectrum — “Orca AI’s Co-Captain transforms ship navigation” (nov 2025).
- Reuters — Estimaciones de impacto de IA en navegación (jun 2024).
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